Gebruik van lerende computers ontdekt nieuwe behandelingswijzen tegen parkinson en alzheimer

27-07-2018

Traditionele benaderingswijzen om medicijnen te ontwikkelingen voor ziektes zoals Alzheimer, Parkinson en ALS hebben niet veel opgeleverd voor patiënten. Alice Zhang echter probeert iets nieuw uit. Haar bedrijf, Verge Genomics, gebruikt artificiële intelligentie om veelbelovende chemische componenten te ontdekken, door algoritmes te verfijnen met hoogstaande kwaliteitsgegevens van patiënten en labotesten.  Ze hoopt dat dit een effectievere weg is voor het behandelen van ongeneeslijke neurologisch-degeneratieve ziekten. Deze onorthodoxe methode van Zhang is geïnspireerd door een gedetailleerde voordracht van een wetenschappelijk onderzoeker, die beschreef dat honderden genen op elkaar inwerken bij kanker, en die zich afvroeg of deze “netwerk” benadering ook toegepast kon worden op neuro-degeneratieve ziektes (zoals ALS).“In een rekenmodel verwerkte biologie heeft zoveel inzicht met zich meegebracht”, zegt ze, “voor het brein hebben we een achterstand van ongeveer 10 jaar”.

Verge ontwikkelt computergestuurde technologische modellen die zeer belangrijke genen ontdekken binnen een ziekte-netwerk en kan voorspellen welke chemische bestanddelen kunnen interfereren met een welbepaalde biologische activiteit. Het test deze chemische stoffen uit in dierenproeven en bij zenuwcellen ontwikkeld uit stamcellen van patiënten. Het bedrijf geeft de resultaten dan terug in in het lerend computermodel, om het verder te verfijnen. Zhang zegt dat 7 van Verges kandidaat componenten voor ALS het afsterven van cellen vertragen bij neuronen van patiënten in vitro.

 

Vertaling: Anja

Bron: MIT Technology Review

Share