08-05-2025

Dit samenwerkingsverband vormt een belangrijke duw in de rug voor de planning die Trace Neuroscience heeft uitgewerkt voor zijn aanstaande klinische ALS-studie in fase ½

Unlearn® geeft de toon aan in AI-gestuurde oplossingen voor klinisch onderzoek en kondigt nu een partnerschap aan met Trace Neuroscience, een biotechonderneming die vooral genoomtherapieën tegen neurodegeneratieve ziekten ontwikkelt. Het partnerschap zal Trace Neuroscience ondersteunen bij de planning van zijn aanstaande fase 1/2 klinisch onderzoek naar amyotrofische laterale sclerose (ALS). De onderneming gaat daarbij gebruik maken van Unlearns Digital Twin Generator for ALS (ALS DTG) en het Unlearn Platform.

“Trace Neuroscience concentreert zich met dit programma op het UNC13A-eiwit, een genetisch doelwit dat rechtstreeks verband houdt met de voortgang van ALS. We zijn trots dat we hun missie kunnen ondersteunen door de basis te helpen te leggen voor efficiënter onderzoek en een snellere weg naar potentiële behandelingen”, zegt Steve Herne, CEO van Unlearn.

Dankzij het partnerschap gaat Trace Neuroscience gebruik maken van Unlearns ALS DTG, een model in volle eigendom voor machinaal leren dat zich richt op meer dan 13.000 longitudinale klinische bestanden uit bronnen als APST, PRO-ACT en NEALS. DTG’s voorspellen de evolutie van individuele patiënten tijdens klinisch onderzoek onder zowel een standaardzorgregime als onder een placeboregime. Zo ontstaat een ‘digitale tweeling’ voor elke deelnemer op basis van zijn of haar basislijn.

Unlearns ALS DTG is een krachtig instrument om de ziektevoortgang te simuleren, de verhouding tussen de huidige stand van zaken en de basislijn te beoordelen, doorheen de tijd een goed beeld te krijgen van de klinische eindpunten en biomerkers, en bedrijfspartners in de gelegenheid te stellen de nodige stappen te nemen om hun klinische programma’s te optimaliseren. Trace Neuroscience zal ALS DTG gebruiken als richtsnoer voor protocolaire beslissingen, zoals specifieke inclusie- en exclusiecriteria en eindpuntstrategieën, met als doel het onderzoek kracht bij te zetten en op basis van de biomerkers en klinische gegevens beter efficiëntiesignalen te traceren.

“Dit samenwerkingsverband combineert twee krachtige benaderingen — AI en genomische geneeskunde — in een denkoefening over het ontwerp van ALS-onderzoek”, zegt Eric Green, M.D., Ph.D., medeoprichter en CEO van Trace Neuroscience. “Aan de hand van ALS DTG putten uit de uitgebreide en toch uitgebeende gegevensbank van Unlearn zal ons de weg wijzen naar slimmer ontwerp. We zullen ook met meer zelfvertrouwen gegronder beslissingen kunnen nemen voor ons fase 1/2-onderzoek. Dit zal ons uiteindelijk sneller naar nieuwe behandelingsopties leiden.”

Dit partnerschap weerspiegelt de toewijding van beide ondernemingen aan streng wetenschappelijke innovatieve ALS-therapieën, die des te sneller en met des te meer zelfvertrouwen kunnen worden ontwikkeld. Unlearn en Trace Neuroscience willen ook samen wetenschappelijke publicaties schrijven over hun werk.

Vertaling: Bart De Becker
Bron: Business Wire