07-03-2019

BGN Technologies, la société de transfert de technologie de l’Université Ben Gourion (BGU) basée en Israël, a introduit une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle (IA) pour surveiller et prédire l’évolution des maladies neurodégénératives.

La plateforme a été développée par le professeur Boaz Lerner du département de génie industriel et de gestion du BGU et devrait permettre l’identification des marqueurs pour des soins personnalisés aux patients et une amélioration du développement des médicaments.

Initialement, la plateforme sera utilisée pour détecter la Sclérose Latérale Amyotrophique (SLA), dans le but d’élargir son application à d’autres maladies neurodégénératives, notamment la maladie de Parkinson et la maladie d’Alzheimer.

« La plateforme utilisera l’apprentissage automatique et des algorithmes de datamining pour analyser des données démographiques et cliniques, générant ainsi des modèles permettant de prévoir le taux et le schéma de progression de la SLA.”

La recherche complexe et le développement de médicaments pour la SLA sont attribués à l’hétérogénéité de la population de patients qui entraîne une variabilité dans l’apparition des symptômes, le taux et l’évolution de la maladie et la survie.

Selon BGN Technologies, la nouvelle plateforme améliorera les soins et la qualité de vie des patients atteints de SLA grâce à une stratification fiable en sous-groupes homogènes et à une prédiction personnalisée de la progression et du schéma de la maladie.

La plateforme utilisera l’apprentissage automatique et des algorithmes de datamining pour analyser des données démographiques et cliniques, générant ainsi des modèles permettant de prévoir le taux et le schéma de progression de la SLA.

Ces modèles peuvent également être utilisés pour identifier les facteurs nécessaires à la prévision et pour stratifier des sous-groupes homogènes de la population hétérogène de la SLA.

En outre, la plateforme devrait améliorer la conception des essais cliniques et l’évaluation clinique du traitement en identifiant les marqueurs de différentes sous-populations pour lesquelles le traitement est bénéfique, ce qui accroîtra le taux de réussite des études.

Lerner a déclaré: « La nouvelle plateforme qui utilise l’apprentissage automatique, permettra non seulement de prédire avec précision l’évolution de la maladie, élément essentiel pour de meilleurs essais cliniques, mais également d’identifier les correlations entre les données démographiques et les facteurs mesurables issus des examens physiques et de la fonctionnalité du patient qui va promouvoir la recherche clinique sur cette maladie dévastatrice. »

BGN Technologies prévoit d’utiliser les récents fonds de l’autorité israélienne pour l’innovation afin de développer un système permettant la mise en œuvre de la nouvelle technologie sur des ordinateurs personnels (PC), le cloud et les applications mobiles.

Traduction : Coralie Schuermans

Source : Medicaldevice-network.com