02-06-20202
Les patients atteints de sclérose latérale amyotrophique (SLA) souffrent de mobilité et de communication limitées, ce qui entraîne une autonomie personnelle amoindrie et une qualité de vie dégradée. Les professeurs Xiaojun Bi et Fusheng Wang du Stony Brook Department of Computer Science ont reçu une subvention de deux ans et de 200 000 $ de la part de l’ALS Association pour faire progresser leur technologie « EyeCanDo », une application multifonctionnelle basée sur les mouvements oculaires pour aider les patients SLA à retrouver une partie de leur indépendance.
Développé à l’origine pour le Mount Sinai Medicine Hackathon 2018 par des étudiants sous leur direction, EyeCanDo est une application iOS pour iPhones et iPads avec le système de caméra TrueDepth d’Apple, qui crée une carte 3D détaillée du visage de l’utilisateur. Cette technologie permet le développement de ce nouveau logiciel d’assistance SLA, qui permettra aux patients d’utiliser leurs mouvements oculaires et leur attention visuelle pour contrôler des appareils domestiques connectés (comme des lumières ou des thermostats), écouter de la musique, rédiger et envoyer des messages…
Tandis que les patients SLA développent majoritairement une faiblesse progressive qui se propage graduellement dans tous leurs muscles, leur mobilité oculaire reste habituellement épargnée. Ceci permet, avec l’utilisation généralisée des iPhones et iPads, d’élaborer des technologies basées sur le regard qui aident les patients, sans exiger de matériel spécialisé.
Les Dr Bi et Wang affirment qu’EyeCanDo aidera à combler un large éventail de besoins des patients et de leurs soignants, y compris les besoins physiques et psychosociaux. Ils croient également que leur application bénéficiera non seulement aux patients SLA, mais aussi à d’autres patients qui manquent de mobilité et de capacité à communiquer en raison d’incapacité suite à d’autres maladies telles que la sclérose en plaques, la paralysie cérébrale, les lésions de la moelle épinière, les lésions cérébrales et les accidents vasculaires cérébraux ou la dystrophie musculaire.
Le développement d’EyeCanDo comprendra des recherches sur l’interaction homme-ordinateur et les technologies de l’IA pour aider à atteindre une grande précision et stabilité, plusieurs niveaux de communication, une expérience d’utilisateur personnalisée avec logiciels adaptés à chaque patient. En plus des Dr Bi et Wang, l’équipe d’EyeCanDo comprend également d’autres informaticiens très expérimentés dans les domaines de l’interaction homme-ordinateur, de l’apprentissage automatisé et de des recherches biomédicales en informatique. Des cliniciens de la Clinique de la SLA de l’Hôpital universitaire Stony Brook et leurs patients participeront également à l’évaluation de l’application.
Traduction : Fabien
Source : Stony Brook University