26-08-2021

Nijmegen, Pays-Bas

Radboud University Medical Center, Département de rééducation, Nijmegen, Pays-Bas

MindAffect, Nijmegen, Pays-Bas

Amsterdam UMC, Département de Neurologie, Amsterdam Neuroscience, Amsterdam, Pays-Bas

Points principaux

Une interface cerveau-ordinateur (ICO) de communication (« speller ») à potentiels évoqués visuels modulés par code (PEVc) est évalué chez des sujets sains et des patients atteints de sclérose latérale amyotrophique (SLA).

Les patients atteints de SLA parviennent à une performance du système similaire à celle des sujets sains, surpassant les autres outils de communication visuels ICO en termes de vitesse.

Les résultats soutiennent une utilisabilité générale des PEVc pour les patients SLA, ouvrant une gamme potentielle d’ICO d’assistance.

Extrait
Objectif
Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) pour communiquer (« speller ») qui utilisent des potentiels visuels évoqués à codes modulés (PEVc) pourraient fournir une alternative plus rapide et précise aux spellers ICO existant pour les patients atteints de sclerose latérale amyotrophie (SLA). Cependant, jusqu’à présent, l’interface speller PEVc n’a été testée que sur des participants sains. 

Méthodes
We assess the brain responses, BCI performance and user experience of the cVEP speller in 20 healthy participants and 10 ALS patients. All participants performed a cued and free spelling task, and a free selection of Yes/No answers.
Nous évaluons les réponses cérébrales, les performances de l’ICO et l’expérience utilisateur de l’interface speller PEVc chez 20 participants sains et 10 patients atteints de SLA. Tous les participants ont effectué une tâche dans laquelle ils épelaient librement un texte donné, ainsi qu’une sélection libre de réponses Oui/Non.

Résultats
27 des 30 participants ont effectué la tâche dans laquelle il fallait épeler avec un moyenne de précision de 79% pour les patients atteints de SLA, 88% pour les participants sains plus âgés et 94% pour les jeunes participants sains. Les 30 participants ont pu répondre Oui/Non librement avec une moyenne de précision d’à peu près 90%.
Conclusions
Avec des patients atteints de SLA tapant en moyenne 10 caractères à la minute, l’interface speller PEVc présenté dans cette étude a été plus performant que les autres interfaces visuelles ICO de communication.
Portée
Ces résultats soutiennent l’usabilité générale des signaux PEVc pour les patients atteints de SLA, qui pourraient s’étendre bien au-delà de l’interface pour épeler testée ici, par exemple pour contrôler une alarme, une porte automatique ou une télévision dans une maison intelligente.

Traduction : S. Jardin
Source : Clinical Neurophysiology