10 juin 2026

Les chercheurs utiliseront l’IA pour étudier les cellules et identifier des cibles thérapeutiques potentielles

• Stanford a reçu une subvention de 13 millions de dollars pour découvrir les causes génétiques inconnues de la SLA.

• Les chercheurs utiliseront l’IA et des analyses génétiques avancées pour identifier de nouveaux facteurs génétiques.

• L’objectif est de trouver de nouvelles cibles génétiques pour le développement de futurs traitements contre la SLA.

Une équipe de l’Université de Stanford a reçu une subvention de 13 millions de dollars pour découvrir les causes génétiques jusqu’alors inconnues de la sclérose latérale amyotrophique (SLA), dans le but d’identifier des cibles pour de futurs traitements.

Cette subvention, accordée par le California Institute for Regenerative Medicine (CIRM) à une équipe dirigée par le professeur de génétique Michael Snyder, PhD, à Stanford, soutiendra un projet qui combine l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse génétique avancée pour rechercher les facteurs génétiques impliqués dans la SLA.

‘’Je suis enthousiaste car nous mettons en place une combinaison exceptionnelle de nouvelles approches basées sur l’IA, impossibles il y a un an, et une équipe formidable, composée d’experts de divers domaines, pour relever un défi de taille’’, a déclaré Snyder dans un article de presse universitaire.

La SLA est une maladie neurodégénérative progressive caractérisée par la perte des motoneurones, les cellules nerveuses qui contrôlent les mouvements musculaires. À mesure que ces cellules meurent, les muscles s’affaiblissent progressivement et les personnes atteintes de SLA perdent peu à peu la capacité de marcher, de parler, d’avaler et, finalement, de respirer de façon autonome.

Les chercheurs vont étudier les gènes et l’ADN

Bien que les chercheurs aient identifié plusieurs mutations génétiques qui augmentent le risque de développer la SLA, ces mutations ne sont présentes que chez une minorité de patients. Dans la grande majorité des cas, la cause est inconnue.

Selon Snyder, ces cas sont probablement dus à une combinaison complexe de multiples modifications génétiques et de facteurs environnementaux plutôt qu’à une seule mutation pathogène. Snyder et son équipe utiliseront des méthodes d’intelligence artificielle récemment développées pour comparer le patrimoine génétique de personnes atteintes de SLA et de personnes non atteintes, afin d’identifier des facteurs génétiques jusqu’alors inconnus. Ils examineront également les régions régulatrices de l’ADN qui contrôlent l’activation ou la désactivation des gènes dans les cellules.

Les analyses de l’équipe porteront sur plusieurs types cellulaires. Outre les motoneurones, les cellules nerveuses détruites par la SLA, les scientifiques étudieront d’autres types de cellules cérébrales, car différents gènes pourraient contribuer à la maladie selon le type cellulaire.

Les chercheurs testeront des cibles génétiques prometteuses dans un modèle cellulaire de la SLA pour observer si la modification de ces gènes modifie les caractéristiques de la maladie, ce qui permettra de déterminer s’ils jouent un rôle direct dans son développement.

Snyder a indiqué que cette approche a déjà permis d’identifier un gène jusqu’alors inconnu dans le domaine de la SLA, et l’équipe espère en découvrir beaucoup d’autres.

‘’Il ne faut pas miser sur une seule piste; il est essentiel de trouver d’autres gènes de ce type’’, a déclaré Snyder.

En identifiant de nouveaux gènes et des régions d’ADN régulatrices liés à la SLA, les chercheurs espèrent offrir aux scientifiques un plus large éventail de cibles thérapeutiques potentielles. L’équipe prévoit de rendre ses résultats publics afin que d’autres chercheurs puissent s’appuyer sur ces travaux et contribuer à accélérer le développement de nouveaux traitements contre la SLA.

                                                                                                        Source : Als News Today

Traduction : Gerda Eynatten-Bové