Modèles de prédiction de survie pour la SLA (Sclérose Latérale Amyotrophique)

16-04-2019

Résumé

Contexte et but
Cette étude visait à évaluer la valeur prédictive de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) cérébrale pour la survie sur une grande cohorte de patients SLA, en combinaison avec les caractéristiques cliniques et cognitives.

Méthodologie
Deux cents patients SLA ont été suivis sur une durée médiane de 4,13 ans. Au départ, les sujets ont subi un examen neurologique, une évaluation cognitive et une IRM cérébrale. Les volumes de tracts de matière grise (MG) des structures corticales et sous-corticales et la tractographie par IRM en tenseur de diffusion (DT-IRM) de la substance blanche ont été obtenus. Un modèle multivariable de survie de Royston‐Parmar a été créé à l’aide de variables cliniques et cognitives. L’augmentation de la précision de prédiction de survie fournie par les variables IRM a été évaluée.

Résultats
Le modèle clinique multi-variable inclus des présentations prédominantes des motoneurones supérieurs ou inférieurs et le retard de diagnostique comme indicateurs prédictifs significatifs pour les pronostiques, atteignant une ‘aire sous la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic)’, ou ‘AUC’, de prédiction de survie de 4 ans de 0,79. Le modèle combiné de caractéristiques cliniques et IRM, y compris les volumes MG fronto‐temporales et DT-IRM de tracts cortico-spinaux et extra‐moteur, atteint une AUC de 0,89. Pour les patients SLA, le modèle clinique, y compris le retard de diagnostique et les scores de fluidité sémantique fournit une AUC de 0,62, tandis que le modèle combiné clinique et IRM atteint une AUC de 0,77.

Conclusion
Notre étude a démontré que les mesures cérébrales IRM des dégâts structurels moteur et extra‐moteurs, lorsqu’il est combiné avec des caractéristiques cliniques et cognitives, sont des indicateurs prédictifs de survie utiles pour les patients SLA. 

 

Traduction : Fabien

Source : European Journal of Neurology

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