Mitsubishi Tanabe crée programme IA en vue de la détection précoce de SLA

Le programme analyse des dossiers électroniques afin d’identifier des personnes pour un suivi d’enquêtes et référence à une spécialité.

Les symptômes initiaux de SLA sont souvent bénins et variés tels que des difficultés à saisir un stylo, soulever une tasse de café, ou un changement de hauteur vocale en parlant. Image Credit: imajinajib / Shutterstock.

Mitsubishi Tanabe Pharma Canada a développé un programme d'intelligence artificielle (IA) pour aider les médecins à détecter précocement la SLA.

Le programme examine les dossiers médicaux électroniques (DME) anonymisés pour identifier les personnes qui nécessitent des enquêtes de suivi et des références à des centres spécialisés.

L’IA dans le domaine de la santé est un marché en plein essor, notamment suite à la pandémie de Covid-19. GlobalData prévoit que le marché de l'IA générera 93 milliards de dollars de ventes en 2023.

Le programme « Processus for Progress in ALS: An EMR-based Practice Enhancement Initiative » utilise un algorithme clinique, MNd-5, pour aider les médecins à prendre des décisions en temps opportun.

La SLA est une maladie neurogénérative rare et terminale, dont les premiers symptômes sont souvent légers et variés, comme une difficulté à saisir un stylo, à soulever une tasse de café ou une modification de la hauteur de la voix lorsque l'on parle. La maladie est difficile à diagnostiquer car il n’existe pas de test de référence et ne peut être diagnostiquée que par un examen clinique et une série de tests de diagnostic, excluant souvent d’autres maladies qui imitent la SLA.

« Un diagnostic et un traitement précoces de la SLA peuvent améliorer les résultats, mais la maladie peut être difficile à diagnostiquer à ses débuts. Plus le temps s'écoule avant le diagnostic, moins il existe de possibilités de prise en charge de la maladie pour une personne vivant avec la SLA », a déclaré la Dre Angela Genge, directrice générale du Centre d'excellence pour la SLA au Neuro (Institut-hôpital neurologique de Montréal) à Montréal.

« Process for Progress in ALS est une avancée unique dans la technologie médicale de l’IA qui peut aider les professionnels de la santé à identifier les patients présentant plusieurs signes avant-coureurs de la SLA afin qu’ils puissent bénéficier d’un suivi, d’un diagnostic et d’un traitement accélérés si nécessaire.
L'algorithme MND-5 choisit les patients pour un examen prioritaire en comparant leurs caractéristiques de présentation et les résultats de l'électromyographie (EMG) à une population de référence de patients SLA.

L'algorithme a été appliqué aux dossiers de santé électroniques du Toronto Data Lab d'Ensho Health. Il sera mis à la disposition des neurologues communautaires en tant que service d'intégration avec Epic, Cerner, Accuro, OscarPro, Indivicare, Mediquest et d'autres systèmes de dossiers médicaux électroniques.

Traduction: Eric Kisbulck
Source: Medical Device Network