Un nouveau projet de recherche piloté par l'IA utilise les données des Collections MND et du projet MinE

L'Association de la maladie du motoneurone (MND) poursuit son travail avec la société de biotechnologie PrecisionLife afin d'améliorer notre compréhension de la MND.

Le projet de collaboration consiste à utiliser l'intelligence artificielle pour analyser des ensembles de données sur les populations de malades, dans le but de comprendre les facteurs qui contribuent à la MND. PrecisionLife a déjà utilisé sa plateforme d'analyse pour les ensembles de données du projet MinE et a identifié 33 nouveaux gènes associés à un risque accru de MND.

Cette nouvelle initiative analysera les données génétiques de plus de 1.000 échantillons déjà séquencés, ainsi que des informations supplémentaires provenant des collections de MND, notamment la gravité de la maladie, l'âge du décès et le diagnostic du sous-type de MND. En combinant les données génétiques avec des détails cliniques et des études épidémiologiques, l'analyse peut permettre de trouver différents groupes de personnes atteintes de MND qui partagent les mêmes facteurs de risque et la même évolution de la maladie.

Les connaissances créées par cette plateforme d'IA peuvent également être utilisées pour construire des modèles permettant de prédire le risque de développer une MND de manière plus personnalisée et d'identifier les sous-groupes susceptibles de répondre à des approches thérapeutiques ciblées. Les progrès de la technologie de l'IA signifient également que les résultats sont générés beaucoup plus rapidement qu'auparavant, potentiellement en quelques semaines plutôt qu'en quelques années, ce qui accélère le processus d'introduction d'un médicament dans les essais cliniques.

Ce projet est un exemple fantastique de la richesse des informations qui peuvent être obtenues à partir des MND Collections et du projet MinE.

Nous tenons à remercier tous les participants, les donateurs et les soignants, sans lesquels cette ressource de recherche inestimable n'existerait pas.

Traduction: Gerda Eynatten-Bové

Source: site web MNDA