Plateforme d’analyse d’imagerie peut aider à diagnostiquer SLA

Une nouvelle étude suggère qu’une plateforme d’analyse d’imagerie qui examine la matière blanche du cerveau par des scans MRI pourrait aider à diagnostiquer SLA An imaging analysis platform that examines the brain’s white matter in MRI scans could help to diagnose ALS, a new study suggests.

Les résultats ont eté présentés par Braintale durant le Congrès de l’Académie Européenne de Neurology (EAN 2022), tenu à la fois digitalement et à Vienne, Autriche. L’affiche était intitulée “Evaluation of a clinically-validated web-based analysis MRI platform to provide biomarkers in ALS”.

“L’étude exploratoire présentée démontre l’excellent potentiel d’aussi bien les diagnostiques que la surveillance de la maladie pour des patients SLA basé sur des approches de neuroimagerie puissante comme celle développée par Braintale. “ comme Pierre-François Pradat, MD, PhD, a dit dans un communiqué de presse. Pradat est un neurologue auprès de l’Hôpital  Pitié-Salpêtrière Hospital et coauteur de l’affiche.

La SLA est causée par la détérioration graduelle et la mort de motoneurones, les cellules nerveuses qui contrôlent le mouvement. Les motoneurones supérieurs transportent des signaux du cerveau jusqu’à la moelle épinière, et puis des motoneurones inférieurs transmettent le signal à partir de la moelle épinière au reste du corps. 

Le diagnostic de SLA est souvent un processus complexe et long, impliquant le suivi des symptomes dans le temps ainsi que des tests cliniques afin d’exclure d’autres conditions. Selon Braintale, le temps moyen de l’apparition des symptomes jusqu’au diagnostic est d’environ un an, et par conséquent, les patients subissent des retards dans la réception des soins. 

Imagerie par tenseur de diffusion ou IDT est une sorte d’analyse d’imagerie par des scans MRI. Cette espèce d’imagerie est particulièrement utile pour la détection de modifications à la matière blanche du cerveau  — des parties du tissu cérébral contenant surtout des fibres nerveuses qui relient différentes régions cérébrales. La matière blanche constitue environ 80 % du cerveau humain, mais elle a été ”pendant longtemps sous-estimée dans les sciences nuerologiques”, selon Braintale. 

La plateforme de l’entreprise combine des analyses basées sur l’intelligence artificielle afin d’identifier des anomalies de la matière blanche basées sur des scans par MRI/IDT. En cas de SLA, celles-ci peuvent servir à identifier des dommages aux motoneurones supérieurs. .

“"La plateforme peut fournir des indicateurs de la dégénérescence des motoneurones supérieurs chez les patients atteints de SLA, avec ou sans signes cliniques, et pourrait être mise en œuvre dans un contexte clinique pour le diagnostic et la prise de décision ou comme critère de substitution dans les essais cliniques", a déclaré M. Pradat.

Ici, utilisant des données d’un essai clinique (NCT03694132) sponsorisé par l’ Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale de France, des chercheurs ont employé la plateforme Braintale afin d’analyser l’imagerie MRI/DTI de 24 patients SLA et 22 témoins appariés par l’âge et le sexe. .

Les résultats ont démontré qu’une métrique d’imagerie appelée diffusivité moyenne, une mesure de diffusion d’eau dans le cerveau, a été significativement plus élevée auprès de patients SLA que des contrôles dans des régions cervicales en rapport avec la maladie, spécifiquement  le membre postérieur de la capsule interne et le pédoncule cérébral..

La différence dans la DM du pédoncule cérébral était significative pour le sous-ensemble de patients atteints de SLA qui ne présentaient pas de signes cliniques manifestes de dégénérescence des motoneurones supérieurs, ont noté les chercheurs. Les analyses ont également montré que les scores de DM dans le membre postérieur de la capsule interne étaient associés de manière significative à la gravité des symptômes de la SLA, mesurée par le score de l'ALS Functional Rating Scale-Revised.

Collectivement, ces données suggèrent que la plateforme de Braintale "peut fournir des proxies métriques DTI de la dégénérescence des motoneurones supérieurs chez les patients atteints de SLA, même sans signes cliniques", ont conclu les chercheurs.

"Les données présentées par EAN ouvrent des perspectives supplémentaires pour Braintale afin de changer la donne dans les maladies neurologiques rares comme la SLA, en tant que preuve de concept de la pertinence de l'évaluation de la matière blanche dans le diagnostic et le suivi des patients. Toute l'équipe s'engage à développer des solutions pertinentes pour permettre une meilleure prise en charge des patients souffrant de cette maladie dévastatrice", a déclaré Vincent Perlbarg, cofondateur et directeur scientifique de Braintale.

Traduction: Eric Kisbulck
Source: ALS News Today